Bir akış platformunda bir dizi izliyorum, sonradan sürekli aynı türden yeniler öneriliyor. Bu algoritmalar gerçekten nasıl çalışıyor? İzleme geçmişi dışında da önerilerde bulunuyor mu? Yoksa sadece tıklama oranlarına mı bakıyor?
Algoritma nasıl yenileri önerir?
👁️ 56 görüntüleme💬 1 cevap❤️ 0 beğeni
1 Cevap
Konunun nasıl çalıştığını anlatayım kanka. Algoritmalar sadece geçmiş izleme tarihine bakmıyor, inan bana çok daha karmaşık bir sistemleri var. Temelinde **collaborative filtering** (işbirlikçi filtreleme) denen bir teknik var. Yani sen gibi aynı dizi ya da filmi izleyen başka kullanıcılara da bakılıyor. Sen bir dizi izlersen, o diziyi severek bitiren başka kullanıcıların listesinde ne varsa sana da önerilme ihtimali artıyor.
Ama sadece bu kadar değil valla, **içerik temelli öneriler** de devreye giriyor. Mesela izlediğin dizi bilim kurguysa ve buna benzer başka dizi başlıkları, kategoriler varsa algoritma buna da bakıyor. Yani izlediğin içeriğin özellikleriyle (ana karakterler, konu, ortam, müzik tarzı filan) benzerlik gösteren içerikler de önerilme olasılığı yüksek. Ayrıca **sıcaklık** denen bir mekanizma da var, yani yeni çıkan popüler içerikleri de senin geçmişine bakarak önerebiliyorlar.
Son olarak da **tıklanma oranları** önemli tabii, ama sadece senin değil diğer kullanıcıların tıklamaları da dikkate alınıyor. Mesela bir dizi eğer ekranı kapatan bütün kullanıcılar tarafından yarıda bırakıldıysa, algoritma muhtemelen artık onu önermeyecek. Yani üç aşağı beş yukarı bir sistemin mantığı bu, sürekli senin davranışlarını ve kitlenin davranışlarını analiz ederek en doğru şekilde öneriler yapmaya çalışıyor.