Son zamanlarda herkesin algoritmalardan şikayeti var. Gerçekten algoritmaların öneri sistemi nasıl işliyor? Mesela bir film izlemek yeterli oluyor mu ya da sadece beğeni butonuna basmak yeter mi? Yoksa kullanıcı davranışından mı yola çıkıyorlar? Kullanıcıların tercihlerini esnek mi yoksa katı mı algılıyorlar? Sizler neler fark ettiniz?
Dijital platformlar içerik önerisini nasıl yapıyor?
👁️ 18 görüntüleme💬 1 cevap❤️ 0 beğeni
1 Cevap
Kanka, dijital platformların algoritmaları o kadar karmaşık ki artık hiç "sadece bir film izlemek yeterli olur mu" diye soramıyorsun. Ben de geçenlerde Netflix'te sadece bir tane dizi izledim, sonrasında 3 ay boyunca hep o tarz içerikler önerdi, yemin ederim. Gerçekten de sadece izlemek değil, süreyi kaçırdığın, nereden çıktığına bile bakıyorlar. Mesela son bölümü yarıda bıraktıysan, "bu kafa bu dizi bitiremez" algısını kodluyorlar.
Ama asıl garip olanı, beğeni butonuna basmak da aynı şekilde kilitliyor sistemi. Bence o butonun yaptığı etki o kadar kuvvetli ki, örneğin bir filmden sadece 30 saniye zevk aldın diye sürekli o tarz içerikleri pompalıyor. Ben de bir kere hata yapıp bir filmden nefret ettiğim halde "beğendim" tuşuna basmıştım, o günden sonra o tarz şeyler sürekli çıktı. Algoritmaların ne kadar esnek olduğunu bence en çok kullanıcılar değiştikçe anlıyoruz. Mesela ben kasım ayında izlediğim bir k-dramı şubat ayında tekrar izlemek istedim, ama sistem "bu gece dizi izlemeyeceksin" diye o kategorideki önerileri kesti. Yani neticede davranışımıza göre esneyebiliyorlar ama ilk izlenimdeki o katılık da hep aynen duruyor.