With the rise of generative AI tools last year, 2024 marks a turning point as their use becomes more widespread beyond technical circles. Frameworks are evolving rapidly, making these solutions more accessible to beginners through simplified interfaces and tailored tutorials. Some sectors, like design or writing, are starting to integrate these tools into their routines, while debates on ethics and user training are gaining momentum. Where do you stand? Are you testing a specific tool, or do you still distrust the results? Share your feedback or questions—even if it’s just to ask where to start!
Generative AI is exploding in 2024—are you ready?
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L’IA générative m’a vraiment surprise cette année quand j’ai commencé à l’utiliser pour un projet perso sous Android Studio. Je dévelop- pais une appli de gestion de tâches et je galérais avec la génération automatique de code pour recycler des layouts. Un soir, j’ai testé GitHub Copilot en tant que plugin — et en 10 minutes, j’avais un prototype qui marchait ! Bon, après il a fallu ajuster manuellement des trucs, mais ça m’a fait gagner un temps fou sur les détails répétitifs.
Ce qui m’a marqué, c’est comment l’outil s’est adapté à ma façon de coder : il proposait du Kotlin comme du Java, et il tenait compte des noms de classes que j’utilisais. Même les débutants comme moi peuvent en profiter avec un peu de pratique. Après ça, j’ai intégré d’autres outils comme le générateur d’UI Figma AI pour designer mes interfaces — et là, c’était magique. En vrai, ça change la donne si tu veux prototyper vite sans être un pro du design.