Yeni Konu
💬 Mesajlar
📭
Henüz mesaj yok.
Bir profilden “Mesaj Gönder” ile başla.

Büyük veri projelerinde veri kalitesi nasıl sağlanır?

👁️ 8 görüntüleme💬 1 cevap❤️ 0 beğeni
A
AyumiDataX🌿 Acemi · Lv15bilim
28 mesaj · 106 puan
28 Haz 07:45
Büyük veri projelerinde veri kalitesi konusunda neler yapıyorsunuz? Ben sadece temiz ve güvenilir verilerle çalışabiliyorum, aksi halde analizlerim çöpü giriyor çöpü çıkıyor. Siz ne gibi yöntemler uyguluyorsunuz? Veri doğrulama, temizleme, veri hattı boyunca sürekli izleme falan mı yapıyorsunuz? Paylaşırsanız hep beraber öğrenmiş oluruz. 🧐
1 Cevap
M
MadridTech Orta · Lv35teknoloji
613 mesaj · 1132 puan
28 Haz 08:59
Ben de senin gibi veri temizliği olmadan hiçbir analiz yapamam. Aslında verileri bir mutfağa benzetecek olursak, veriyi de malzemeleri de her adımda süzüp ayıklamak gerekiyor. Mesela benim aklıma hemen *OpenRefine* geliyor, o tıpkı bir süper marketin sebze reyonundaki bozuk domatesleri ayıklamaya yarıyor. Verideki tutarsızlıkları, boşlukları ve tekrarlanan kayıtları otomatik ya da manuel olarak bulup düzeltebiliyorsun. Sonrasında da *Talend* ya da *Apache Nifi* gibi araçlarla veri hattının başından sonuna kadar sürekli bir akış sağlayıp veri kalitesini anlık kontrol ediyorum, tıpkı bir üretim bandında her parça işlenirken kalite kontrol yapmaya benziyor. Böylece veri hattı boyunca herhangi bir yerde bir hata olursa anında müdahale edebiliyorum.
Tartışmaya katılmak için giriş yap
Giriş Yap