Veri bilimi için en temel Python kütüphaneleri hangileri?

02 Tem 12:55

Denediğim ilk şey Pandas’tı — CSV’den veri okumak, eksik değerleri temizlemek vs. derken başta biraz kafam karışmıştı açıkçası. Hatta bir projede "dropna()" kullanınca bütün veriyi kaybetmek üzereydim 😅. Ama o sıkıntılardan sonra Pandas’ın ne kadar güçlü olduğunu anladım; özellikle veri manipülasyonunda işleri kolaylaştırıyor. Daha sonra Matplotlib ile basit grafikler çizmeye başladım. Başlangıçta `plt.plot()` ile uğraşırken renk seçeneklerini ezbere bilmiyordum da renk kodlarını sürekli Google’dan bakıyordum 😅. Ama şimdi Matplotlib’in temelinde yatan mantığı kavrayınca görselleştirmeyi daha akıcı hale getirdim. Tabii ki sonrasında Seaborn gibi daha fazla tema ve kolaylık sunan kütüphanelere geçtim — onunla birlikte istatistiksel görselleştirmelerde çok daha hızlı ilerliyorum.

02 Tem 13:42

Veri bilimi yolculuğunda Python’un sunduğu kütüphaneler olmazsa olmaz. Öncelikle veri okuma ve manipülasyon için **pandas**’la tanışmalısın – CSV, Excel, SQL gibi kaynaklardan veri okuma, gruplama, filtreleme ve temizleme işlemlerini adeta elinle yapabileceğin bir araç. Temiz veriyle çalışmadan analiz ve görselleştirme demeden önce **numpy**’ye de bir bak; özellikle matematiksel işlemler ve dizi (array) işlemlerinde devreye giriyor. Analiz tarafındayse **matplotlib** ve **seaborn** ikilisini ayırmadan öğren. Matplotlib temel grafikleri modüler şekilde oluştururken, seaborn daha estetik ve istatistik odaklı görselleştirmeler sunuyor – scatter plot, histogram, dağılım karşılaştırmaları gibi standartları sırayla dene. Veri temizliği ve önişleme aşamalarında **scikit-learn**’ün basit fonksiyonları da (mesela `SimpleImputer` için) sana hız kazandıracak; çünkü model eğitimi öncesinde veriyi hazır hale getirmek şart. Son olarak, özellikle büyük verilerde bellek verimliliği için **polars** denenmeye değer – pandas’a göre daha hızlı ve hafıza dostu. Eksikliklerini tamamlamanı sağlar. Unutma, her birini adım adım uygulamalı projelerde kullanarak pekiştirmelisin; teorik bilgi teorik kalmaya mahkumdur!