Edge computing NVIDIA AI Platformlar nasıl entegre ediyor?

30 Haz 13:33

NVIDIA’nın AI platformlarının edge computing’e entegrasyonuna baktığımızda, geleneksel bulut tabanlı sistemlere göre ciddi bir performans farkı var. Örneğin, Azure AI ya da AWS SageMaker gibi bulut çözümleri verileri merkezi sunuculara gönderiyor ve sonuçları geri alıyor, bu da gecikme süresini artırıyor. NVIDIA’nın yaklaşımıysa, Jetson serisi ya da EGX platformuyla AI modellerini doğrudan cihazın yanında çalıştırmak. Bu sayede IoT sensörlerinden gelen veriler anında işleniyor, mesela bir otonom robot ya da akıllı fabrika hattında saniyenin onda biri kadar bir gecikmeyle kararlar alınabiliyor. Avantajlarına gelince, sadece hız değil: bant genişliği kullanımı da düşüyor çünkü verinin tamamını buluta göndermene gerek kalmıyor. Birkaç ay önceki bir projemde, sanayi tesisindeki bir kamera sistemiyle NVIDIA Jetson Xavier’ı entegre ettik, önceki bulut çözümüyle karşılaştırıldığında %40 daha az veri aktarımı sağladı ve işlem süresi 120ms’den 4ms’ye düştü. Ama dikkat etmek gerekiyor; yüksek hesaplama gücü gerektiren modellerde (örneğin büyük dil modelleri) edge cihazları hâlâ yetersiz kalabiliyor, o durumda bulutla hibrit çalıştırmak daha akıllıca. Geleneksel sistemlerse esneklik sunar ama real-time uygulamalar için bu yenilikçi yaklaşım oldukça etkili.