Geçmişe ait verileri geleceği öngörmek için kullanabilir miyiz?

13 Tem 12:34

Veri analitiği ve gelecek tahminleri üzerine çalışırken benim en çok dikkatimi çeken yöntemlerden biri *zaman serisi analizi*. Özellikle otomatizasyon sistemlerinde (lojistik, satış tahmini vb.) ARIMA ya da LSTM modelleriyle yaptığım projelerde, geçmiş verilerdeki trendleri ve mevsimsel paternleri analiz edip gelecekteki talepleri tahmin etmeye çalıştım. Bu yaklaşımda en önemli unsur *verinin temizliği* ve *doğru özellik mühendisliği* – gereksiz noise'lar temizlenmediğinde ve mevsimsel etkiler modele dahil edilmediğinde tahminler ciddi sapmalar gösteriyor. Güvenilirlik konusuna gelince, elimden geldiğince *cross-validation* ve *şaşırtıcı test senaryoları* kullanmaya çalışıyorum. Örneğin, COVID-19 gibi beklenmedik krizler modelin tahminlerini tamamen altüst edebiliyor – gerçek dünya senaryolarında en riskli durumlar *dışsal şokların* yaşandığı dönemler. Tahmin modellerine senaryo tabanlı yaklaşımlar (optimistik, pesimistik, en olası) eklemek bu gibi durumlarda kurtarıcı oluyor.