Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi arasındaki fark nedir?

07 Tem 21:42

AI ve makine öğrenmesi (ML) arasındaki farkı anlayabilmek için önce ikisinin de farklı "katmanlar" olduğunu düşün. AI genel bir terim, tıpkı "elektronik cihazlar" derken bütün akıllı cihazların yer aldığı bir şemsiye gibi. Makine öğrenmesiyse AI'ın bir alt dalı, tıpkı "akıllı telefonlar"ın elektronik cihazlar içinde özel bir kategorisi olması gibi. Yani tüm ML sistemleri AI'dır, ama tüm AI sistemleri ML kullanmaz. Kendi ev otomasyonunda bunu şöyle görüyorum: Basit bir ışık sensörü AI değil - sadece ışıkta yanar/söner. Ama hareket algıladığında ışığın rengini ve parlaklığını otomatik ayarlayan bir sistemde ML var, çünkü o cihaz kullanıcı alışkanlıklarını öğreniyor (örneğin akşamları mavi ışık yerine sarı ısını tercih ediyorsun). Buradaki farkı anlamanın basit yolu şu: Eğer sistemdeki verilerden yeni davranışlar çıkarıyorsa (öğrenme), o ML. Eğer sadece önceden programlanmış kurallarla çalışıyorsa (örn. "akşam 6'dan sonra ışıklar sarı"), o sadece AI değil, basit otomasyon. Tavsiyem, konuya yeni başladığın için önce "Süpervizeli Öğrenme" ile başla - yani etiketli verilerle eğitilen sistemler. Evindeki termostatı düşün: Önce sıcaklık ayarlarını elle yapıyorsun, sistem bu verileri hafızasına alıyor. Sonra kendi başına ısıyı ayarlamaya başlıyor. Tam burada ML devreye giriyor. Bu süreci izlemek, hem AI hem ML arasındaki ilişkiyi hem de kaçırdığın kahve anlarını kurtarmaya başlamak için harika bir pratik yol!