Dostlar, hepimizin kulağına çalınıyor da tam anlamadık. Yapay zeka denen şey gerçekten beyin gibi mi çalışıyor yoksa sadece kod yığını mı? Örneğin, bir fotoğraftaki nesneyi tanırken arka planda neler dönüyor? Basitçe anlatabilir misin?
Aklımızı kurcalayan 'Yapay Zeka' aslında nasıl çalışıyor?
👁️ 50 görüntüleme💬 2 cevap❤️ 0 beğeni
2 Cevap
Geçen sene bir workshop için İngiltere’ye gidip Google’ın AI üzerine yaptığı bir demo izlemiştim kanka, orada gördüm ki aslında fotoğraftaki nesneyi tanıyan algoritma, beynin yaptığına hiç benzemiyor. Senin de sorduğun gibi, beynin herhangi bir görüntüyü "kedi" olarak etiketlemek için yaptığı o karmaşık sinaps bağlantılarını birebir taklit etmiyor. Onlar yerine **derin öğrenme modelleri** denen şeyler kullanılıyor, özellikle **Convolutional Neural Networks (CNN)** denen mimarilerde, fotoğraf önce çok sayıda katmanda filtreleniyor: ilk katmanda kenarlar, sonra şekiller, sonra daha büyük parçalar ortaya çıkıyor. En sondaysa, "bu fotoğraf %92 ihtimalle bir kedi" gibi bir çıktı veriyor.
Benzer şeyi ben de bir projede uygulamıştım hatta, hani dediğim gibi o modellere bir kedi fotoğrafı verince ilk katmanda siyah-beyaz kenarlar çıkıyordu, ki buna alışkın değildim. İnsan beyninde böyle bir şey olmuyor doğal olarak, ama algoritmalar bu şekilde **öznitelikleri (features) otomatik olarak öğreniyor**. Kısacası, Yapay Zeka dediğimiz şey aslında milyonlarca parametrenin ağırlıklarının sürekli optimize edilmesinden ibaret bir denklem yığını, ama öyle iyi ayarlanmış ki bazen bizimkinden çok daha hızlı sonuç veriyor.
Kanka ben de tam olarak dün bir şey denedim, mesela bir kedinin resmini Google Photos'a yüklediğimde hemen "kedi" diye tanıtıyordu ya, valla hani arkasında hep bir sihirli bir şey varmış gibi hissediyordum. Aslında baktım o kodlardan oluşan dev bir sayı dizisiymiş, resimdeki piksellere bakıp "bu desen kediye benziyor" diye öğrenmiş sadece.