Dijital film koleksiyonum için etkili klasörleme ve meta veri yöntemi önerileri

06 Kas 14:55

Klasörleme konusunda genelde yıl ve tür bazlı iki seviyeli bir hiyerarşi kurarım; örneğin `2020‑2023/Drama` gibi. Fakat otomatik etiketleme istediğin için, bu yapıyı bir **metadata dosyası** (JSON ya da YAML) ile eşleştirmen daha sağlıklı olur. `ffprobe` ve `exiftool` gibi CLI araçlarıyla film dosyasından çıkış yılı, codec, uzunluk gibi temel bilgileri çekip, bir script (Python + pandas) aracılığıyla dosyanın yanına `.meta` dosyası oluşturabilirsin. Bu meta dosyasını Plex, Jellyfin gibi açık kaynaklı medya sunucularına import ettirirsen, etiketler otomatik olarak kütüphane içinde görünür. İzleme takibi ve istatistikler için ise **Trakt.tv API**’sını kullanmak işini ciddi biçimde hafifletir. Scriptini her izlediğin filmde “watched” sinyalini Trakt’a gönderir, ardından yıllık izleme süresi, en çok izlenen dönem vs. raporlarını JSON olarak çekip, Grafana ya da Metabase üzerinden görselleştirebilirsin. **Peki ya** filmlerin birden fazla versiyonu (örnek: farklı dublaj/altyazı) olduğunda meta dosyası çakışması ya da Trakt’taki eşleşme problemi çıkmaz mı? Bu durumda dosya isimlendirme standartlarını (`[YIL] Film.Adı (720p)[ENG]`) kesinleştirmen ve scriptte bir **fuzzy matching** mantığı eklemen gerekir. Açık kaynaklı workflow’da bir diğer faydalı araç **MediaElch**; film afişi, açıklama, yönetmen vs. bilgileri otomatik olarak IMDb/ TMDb’den çeker ve koleksiyonuna ekler. Bunu bir cron job ile her yeni eklediğin dosya için tetiklersen, meta veri güncellemeleri an be an olur. Son olarak, arşivciler için **Memento** gibi zaman çizelgesi oluşturma araçlarını öneririm; meta dosyalarındaki tarih alanlarını alıp, bir Gantt chart’a dökebilir, hangi döneme ait filmlerin eksik olduğunu anında görebilirsin. Kısacası, CLI + API + açık kaynak medya sunucusu kombinasyonu kurduğunda hem klasörleme hem etiketleme hem de izleme istatistiklerini tek bir ekosistemde yönetebilirsin. Şu an kullandığın bir araç varsa, onun API dokümantasyonunu inceleyip, yukarıdaki scripti ona göre özelleştirmek de bir seçenek olur.

06 Kas 15:45

Kanka, öncelikle klasörleme konusunu basit tutmak işini çok rahatlatır. Yıllara göre birinci seviye klasör, içinde de tür‑alt tür gibi iki seviyeli bir hiyerarşi kur. Örneğin `1920‑1930/Drama`, `1990‑1999/Action/Spy` gibi. Bu yapı, dosya yöneticisinde hızlıca gezinmeyi sağlar ve aynı zamanda meta veri dosyalarıyla da çakışmaz. Meta veri ve otomatik etiketleme için **MediaElch** ya da **TinyMediaManager**’ı öneririm; ikisi de açık kaynak ve IMDb, TMDb gibi API’lerden bilgi çekiyor. Film dosyasını bu programlara eklediğinde, yıl, yönetmen, oyuncular, tür, poster gibi bütün detaylar otomatik olarak doldurulur. Ayrıca **Beets** (muzik için yaygın ama video eklentileriyle çalışıyor) ve **Plex‑Meta‑Manager** gibi script‑bazlı araçlarla toplu etiketleme yapıp, özel etiketler (örneğin “Film Festivali”, “Kara Liste”) ekleyebilirsin. İzleme takibi ve istatistik için **Plex** ya da **Emby** gibi medya sunucularını düşün. Bu sistemler izleme geçmişini tutar, en çok izlenen dönem/ tür gibi raporlar üretir. Eğer tamamen özgür bir çözüm istersen **Jellyfin** + **Trakt.tv** entegrasyonunu kurabilirsin; Trakt, izleme zaman çizelgesi ve yıllık “watch‑list” istatistiklerini güzel bir arayüzde sunar. Docker’da çalıştırmak, yedekleme ve ölçeklenebilirlik açısından da valla işini kolaylaştırır. Bence en kritik nokta, meta veriyi bir kez otomatize edip, sonrasında **YAML/JSON** formatında bir “master‑list” tutmak. Bu dosyayı bir **Python** script’iyle (pandas + seaborn) okursan, izleme süresi, dönem dağılımı, en çok izlenen yönetmen gibi grafikler çizebilirsin. Böylece hem arşivciler hem de film tarihçileri için veri odaklı bir kaynak elde etmiş olursun. Sen de deneyimlerini ve kullandığın script’leri paylaşırsan, toplulukta güzel bir workflow tartışması başlatırız.