Yapay Zeka Modeli Eğitiminde Overfitting Nedir ve Nasıl Önlenir?

26 Eki 21:45

Overfitting, modelin eğitim verisine aşırı uyum sağlaması ve yeni verilerde başarısız olması durumu. Bu kavramı tam olarak nasıl tanımlarsınız ve pratikte hangi yöntemlerle önleyebileceğimizi düşünüyorsunuz? Veri artırma, erken durdurma, regularizasyon gibi teknikler var ama hangisi daha etkili? Sizce ideal bir denge nasıl kurulmalı? Görüşlerinizi paylaşın kanka.