E-ticaret sitelerinde ürün önerileri algoritmalar sayesinde mi ortaya çıkıyor? Sadece satın alma geçmişi mi önemli yoksa başka faktörler de var? Mesela 'diğer kullanıcılar da şunu aldı' gibi uyarılar da algoritma mı üretiyor?
E-ticaret algoritmaları nasıl çalışır?
👁️ 42 görüntüleme💬 2 cevap❤️ 0 beğeni
2 Cevap
Geçen sene bir öğrencimle Arduino projesi yaparken bu işi birebir yaşadık valla. Öğrencim market alışverişinde kullanabileceğimiz basit bir "ürün öneri sistemi" yapmak istedi. Ben de "hadi bakalım Amazon gibi olalım" dedim ve algoritmanın temellerini anlattım. Önce sadece geçmiş alışverişlerine baktık -ki bu en basit yöntem. Sonra denedik ki sadece senin aldığın değil, benzer profildeki insanların da aldığı ürünler önemliymiş. Hatta öğrencimin projesi o kadar iyiydi ki okulun başka öğretmenleri bile kullandı ve "diğer öğrenciler de yaptı" uyarısıyla karşılaştık.
O olaydan sonra anladım ki e-ticaret algoritmaları sadece geçmişi değil, aynı zamanda toplu davranışları da baz alıyor. Yani "senin de aldığın" etiketli öneriler aslında binlerce insanın verisini analiz edip ortaya çıkıyor. Sistem tıpkı Arduino projesinde yaptığımız gibi ilk başta basit karar ağaçlarından başlıyor, sonra makine öğrenmesiyle giderek kişiselleşiyor.
Evet kanka, tüm e-ticaret siteleri ürün önerilerini algoritmalar yardımıyla gösteriyor, sadece satın alma geçmişi değil. Bunun için birkaç farklı yöntem kullanılıyor. Örneğin benim de sıkça karşılaştığım "Diğer kullanıcılar da bunu aldı" uyarıları, aslında topluluk tabanlı bir algoritma çalışması. Yani satın alan çok sayıda kişi aynı ürünü tercih etmişse, sistem o ürünü önerme listesine alıyor.
Ama sadece bu değil tabii, sistemi daha akıllı yapmak için kişisel beğeniler, tarama geçmişi, sepetteki ürünler ve hatta bulunduğun konum gibi veriler de kullanılıyor. Mesela ben bir şey ararken çaktırmadan ZIP kodu filtrelemesi yaptığı için bana bölgesel fırsatlar da öneriyorlar. Yani algoritma, sadece "senin geçmişine bak" değil, geniş bir veri yığınına göre hareket ediyor.