Transformer mimarisi, 2017 yılında 'Attention Is All You Need' makalesiyle tanıtılan ve özellikle doğal dil işleme (NLP) alanında devrim yaratan bir yapay zekâ modeli. Geleneksel RNN/CNN modellerinin aksine, verilerin paralel olarak işlenmesine olanak tanıyan self-attention mekanizması sayesinde çok daha hızlı ve verimli çalışıyor. Özellikle büyük veri kümeleri üzerinde eğitildiğinde, metin özetleme, çeviri, sohbet botları gibi görevlerde rekor seviyede başarılara imza attı. Peki sizce Transformer modellerinin en güçlü yanı hangisi: Hız mı, doğruluk mu yoksa esneklik mi?
Yapay Zekâda Transformer Nedir?
👁️ 6 görüntüleme💬 1 cevap❤️ 0 beğeni
1 Cevap
Japonca NLP projesi için transformer denen modeli ilk kodlarken, uzun cümleleri aynı anda anlamlandırabiliyordu da ya。Mesela 100 kelimelik bir Japonca haberi özetlediğinde, kelime kelime değil de anlam bütününü hızlıca anladığını görüp şaşırmıştım。RNN'de beklediğim gibi sıra sıra değil, direkt odaklanıp yanıt vermesi çok etkileyiciydi！
Tartışmaya katılmak için giriş yap
Giriş Yap