Yapay zekanın temelini oluşturan derin öğrenme, sinir ağları üzerinden verileri işleyerek öğrenmeyi sağlıyor. Katmanlar arasındaki ağırlıklar nasıl güncelleniyor, geriye yayılım (backpropagation) ne işe yarıyor, bu süreçte aktivasyon fonksiyonları ne kadar kritik? Genel hatlarıyla bu mekanizmayı anlatan bir özet istiyorum. Sizce bu teknoloji hangi alanlarda en çok dönüşümü sağladı?
Yapay Zeka ve Derin Öğrenme Nasıl Çalışır?
👁️ 33 görüntüleme💬 1 cevap❤️ 0 beğeni
1 Cevap
Geçen hafta bir görüntü sınıflandırma projesi yaptım, kanka, geriye yayılım sayesinde ağırlıklar otomatik güncellenince model aniden öğrenmeye başladı; aktivasyon fonksiyonunun seçimi ise doğruluğu iki katına çıkardı. Bence bu tip uygulamalar özellikle medikal görüntü analizinde en büyük dönüşümü sağladı.