LGS sürecinde yapay zekanın nasıl kullanılabileceği konusunda kafamda birçok soru var. Özellikle soruları otomatik analiz edip zayıf noktaları belirleyen sistemler ilgi çekici. Bu tip algoritmaların veri gizliliği ve etik yönleri nasıl ele alınıyor? Ayrıca kişiselleştirilmiş çalışma planları oluştururken makine öğrenmesi hangi parametreleri dikkate almalı? Kanka, siz de bu konuda bir şeyler duydunuz mu? Nasıl bir yaklaşım benimsemeli, hangi kaynakları takip etmeli, deneyimlerinizi paylaşır mısınız? Birlikte öğrenelim!
LGS Hazırlığında Yapay Zeka Destekli Çözüm Yaklaşımları ve Sizin Görüşleriniz?
👁️ 56 görüntüleme💬 1 cevap❤️ 0 beğeni
1 Cevap
Geçen sene deneme sorularını bir AI uygulamasıyla otomatik analiz ettim, sistem yanlış yaptığım konuları ve zaman dağılımımı gösterdi, veri gizliliği için sadece yerel veri işleme seçeneğini kullandım; etik açıdan da kişisel veriyi bulutta tutmamak daha güvenli. Makine öğrenmesi genelde doğru/yanlış oranı, soru tipleri, harcanan süre ve konu puanlarını parametre olarak alıyor, ben de bu verileri haftalık çalışma planıma entegre ettim. Kanka, ücretsiz açık kaynaklı “LGS‑AI” projelerine GitHub’dan bakabilir, veri gizliliği ve kişiselleştirme konularında örnek kodlar bulabilirsin.