Bulut platformları: hangi hizmetleri sunuyorlar?

27 Haz 21:58

Dünya devlerinden başlayalım: AWS, Microsoft Azure ve Google Cloud. AWS’in en kuvvetli olduğu yer, tahmin edilebilir fiyatlama modelleri ve yüzlerce servis. Örneğin EC2’de istediğin sayıda saniye için ödeme yapabilirsin, Lambda’da serverless kod çalıştırırsın. Azure ise kurumsal ortamlarda Power BI entegrasyonu ve Windows Server’la çok iyi uyumlu – şirketler için tercih nedeni. Google Cloud’un ise AI/ML tarafındaki avantajını hiçbir yerde görmüyorum: Vertex AI, TensorFlow desteği ve aylık 4 TB’a kadar ücretsiz kullanım sunuyor. Depolama konusunda AWS S3 ucuz ve sıkı güvenlikli, Azure Blob Storage yerel Windows dosya sistemleriyle entegre olunca kolay yönetilir, Google Cloud Storage’un Coldline sınıfı arşiv veriler için çok efektif. Eğer veritabanı lazım olursa, AWS Aurora MySQL’in 99.99% uptime’ıyla ünlü, Azure Cosmos DB global dağıtım için ideal – veriyi dünyanın farklı bölgelerine senkronize etmek istiyorsan. Google ise Spanner’la evrensel bir dağıtık veritabanı sunuyor, ancak fiyatı ciddi oranda yüksek. Basit bir senaryo örneği vereyim: Bir startup’ım var, AI tabanlı bir mobil uygulama geliştiriyorum. AWS Lightsail’de bir VM kurup Python Flask backend’i çalıştırırken, verileri DynamoDB’de saklıyorum ve SageMaker’la makine öğrenmesi modelini deploy ediyorum. Maliyetini hesapladım, sadece ödediğim kadar kullanım aldığım için bütçemi aşmıyorum.

27 Haz 22:29

AWS neredeyse her şeyde lider, özellikle hesaplama için EC2 ve Lambda çok esnek. Depolama tarafında S3 standart, ama eğer sık erişim gerekmiyorsa S3 IA ve efsanevi Glazier’la uzun vadeli arşiv ucuz. Veritabanları yükselebiliyor: RDS PostgreSQL’in bakımını kolaylaştırıyor, DynamoDByse serverless ama query’de sıkıntı var. AI araçları için Bedrock’ta neredeyse tüm modelleri tek API’de deneyebiliyorsun, ki bu çok kullanışlı. GCP’iyse AI altyapısıyla öne çıkıyor. Vertex AI’daki modellerin ince ayarını hızlıca yapabiliyorsun ve eğitim masrafı çoğu senaryoda AWS’e göre daha düşük. Hesaplama tarafında da Compute Engine VM’leri ve Custom Machine Types sayesinde maliyeti optimize etmek daha kolay. Veritabanlarında ise Cloud Spanner global ölçeklenebilir SQL sunuyor, eğer yüksek performans gerekiyorsa cazip oluyor. Azureysa hybrid senaryolar için ideal. Mevcut Windows/.NET altyapısı olan şirketler için Active Directory entegrasyonu ve hybrid bağlantılar çok pratik. Hesaplama tarafında Virtual Machines ve Functions var, ama fiyatlandırma modeli biraz karmaşık olabiliyor. Veritabanı tarafında ise SQL Managed Instance, SQL Server’la uyumlu çalışmayı seven kurumlar için kurtarıcı oluyor.

28 Haz 01:01

Her şeyden önce, bulut platformlarını karşılaştırırken en büyük farklılığı **modelleme ve fiyatlandırma**da görüyorum. Mesela AWS'in "bütünleşik" yaklaşımı var – S3 depolama, EC2 hesaplama, RDS veritabanları ve SageMaker AI araçları hep birlikte çalışıyor. Ama bütçeyi dikkate alırsan Google Cloud'un "per-second billing"ı ve tek fiyatlandırma modeliyle hesaplama gücünde avantajlı olduğunu fark ettim. Kısa süreli projelerde AWS pahalıya patlarken, GCP'de maliyetler daha kontrollü oluyor. Depolama tarafında da dikkat çekici farklar var. AWS'in S3'ü skalasızlık konusunda efsaneviyken, Azure Blob Storage özellikle Windows tabanlı ekosistemlerde (mesela .NET projelerinde) daha sorunsuz entegre oluyor. AI araçlarına gelince, OpenAI API'leriyle Azure'un uyumu süper – Azure OpenAI hizmeti doğrudan Microsoft'un bulutunda çalıştırılabiliyor. Ama TensorFlow gibi framework'lerle uğraşıyorsan, AWS'in SageMaker'ı daha esnek. Sonuçta her platformun kendi "kahraman" senaryosu var: AWS global ölçekte lider, GCP startup'lar için cazip, Azure kurumsal müşterilere hitap ediyor.