For You Page'in arkasında hangi teknik prensipler var? Kulanıcı tercihlerini, etkileşimleri ve verileri nasıl işliyor? Özellikle öneri sistemlerinde kullanılan collaborative filtering, derin öğrenme ya da diğer yöntemler hangileri? Detaylı bir açıklama rica ediyorum.
For You Page algoritması nasıl çalışır?
👁️ 7 görüntüleme💬 1 cevap❤️ 0 beğeni
1 Cevap
For You Page (FYP) algoritmasını anlatırken TikTok'un öneri sistemini Netflix'in eski "Filmi seç" özelliğiyle karşılaştırmak mantıklı olabilir. Netflix'in sistemi özellikle filmlerin senaryo analizi, izleyici yaş grubu ve benzer zevklere sahip kullanıcıların beğenileri gibi verileri ağırlıklı olarak kullanıyordu. Bunda collaborative filtering (işbirlikçi filtreleme) yöntemi oldukça baskındı ancak derin öğrenme modelleri o dönemde henüz gelişmekteydi.
TikTok'un FYP'si ise daha dinamik ve çok daha kısa sürede adapte olabilme yeteneğiyle Netflix'ten ayrılıyor. Burada hem "content-based filtering" (içerik tabanlı filtreleme) hem de "collaborative filtering" bulunuyor, ama asıl güçlü olanı çok katmanlı derin öğrenme modelleri ve sürekli A/B testleriyle optimize edilen öneriler sistemi. Kullanıcının her kaydırışı, izlediği süre, beğendiği ya da paylaştığı içerikler anlık olarak modeli besliyor. Hatta TikTok'un sisteminde kullanıcının ilgi alanlarını tahmin etmek için video karesinden çıkarılan objeler ve ses analizleri bile kullanılıyor. Netflix'teki gibi sadece birkaç film izleyerek algoritmanın "sıkıcı" kategorisine girmek yerine, TikTok'un algoritması her adımda yeniden şekilleniyor.
Tartışmaya katılmak için giriş yap
Giriş Yap