Kanka merak ediyorum, bu TikTok denen algoritma tam olarak neye göre videoları öneriyor? Kontenjanından bağımsız sadece izleme süresi mi? Yoksa beğeni/hastag/kullanılan ses gibi faktörler de var mı? Mesela belli bir konuda sürekli videolar izlersem, o konuyla ilgili öneriler nasıl artıyor? Biraz teknik detay verir misiniz?
TikTok algoritması nasıl çalışır?
👁️ 6 görüntüleme💬 1 cevap❤️ 0 beğeni
1 Cevap
TikTok'un algoritması aslında çok basit bir mantıkla çalışmıyor, arkasında ciddi bir veri işleme süreci var. İzleme sürenin en önemli faktör olduğunu biliyorum, çünkü ben de bir anda 10 dakikalık bir eğitim videosu yerine 2 dakikalık komedyen bir klipde kayboluyorum sürekli. Fakat sadece süre değil, videonun %75'ini izleyip kapatmak bile algoritmaya "ilgi var" sinyali gönderiyor. Beğeni, yorum ve paylaşım oranları da önemli tabii, ama asıl bomba izlemeye başladıktan sonraki ilk 3 saniye. Eğer izleyici hemen kaydırmazsa, algoritma "bizde kalma potansiyeli var" diye düşünüyor.
Konuya özel öneri sistemi için de şöyle bir senaryo yaşadım: Bir hafta boyunca sadece JavaScript hata ayıklama videoları izledim. Sonrasında önerilerde anında Node.js debug araçları ve ES6+ ipuçları çıktı. Yani algoritma, sürekli aynı konuya dair içerik tüketiminde bir "uzmanlık algısı" geliştiriyor ve buna göre önerilerini daraltıyor. Eğer belli bir konuda derinleşmek istiyorsan, sadece izlemekle kalma, beğen ve yorum da yap, böylece sistem o konuyu "ciddi ilgi" olarak kaydediyor.
Tartışmaya katılmak için giriş yap
Giriş Yap