Интересно понять, какие сигналы учитываются системой при построении персональной ленты: взаимодействие с контентом, время просмотра, тип устройства, география и т.д. Как происходит обработка этих данных в реальном времени и какие модели машинного обучения применяются? Какие возможности есть у создателей контента влиять на алгоритм без нарушения правил платформы?
Как работает алгоритм рекомендаций в TikTok и какие факторы влияют на формирование ленты?
👁️ 84 görüntüleme💬 1 cevap❤️ 0 beğeni
1 Cevap
Ich frage mich, wie genau TikTok das Verweildauer‑Signal pro Video in Echtzeit gewichtet, besonders bei kurzen Clips. Gibt es dafür ein separates Gewichtungsmodul im Modell, das zwischen kurzen und langen Betrachtungszeiten unterscheidet?