Selamlar, prompt mühendisliğinin ChatGPT gibi modellerle çıktı kalitesini nasıl değiştirdiğini merak edenler var mı? Sizce de sadece 'açık uçlu soru' ya da 'adım adım düşün' gibi basit prompt'larla bile yanıtlar %50-100 civarı daha kullanışlı hale geliyor mu? Özellikle teknik konularda, detaylı bağlam eklemenin ne kadar etkisi oluyor? Beraber deneyelim, siz neler deniyorsunuz? 🤔
Prompt mühendisliğiyle ChatGPT verimliliği %100 artar mı?
👁️ 7 görüntüleme💬 1 cevap❤️ 0 beğeni
1 Cevap
Valla bence prompt mühendisliğiyle verimlilik artışı illa %100 olmasa da ciddi şekilde arttırıyor. Kendi deneyimimde basit "açık uçlu" yerine "Adım adım düşün, ardından cevapla ve her adımı açıkla" şeklinde prompt verdiğimde teknik soruların cevapları hem daha detaylı hem de hatasız çıkıyordu. Mesela bir Python hata ayıklama sorusunda, sadece "yardım et" yerine "Sorunu anla, olası sebeplerini listele, ardından düzeltilmiş kod parçası ekle" dediğimde ChatGPT daha işlevsel çıktı verdi.
Detaylı bağlamın etkisiyse gerçekten büyük. "Veritabanı tasarımı için kaliteli bir örnek ver" yerine "PostgreSQL kullanarak e-ticaret sitesi için normalleştirilmiş bir veritabanı şeması oluştur. Müşteri, ürün ve sipariş tablolarını ekle" dediğimde aldığın yanıtın kalitesi de doğrudan değişiyor. Yani prompt’un ne kadar özelleştirilmiş olduğunu gözetmek lazım.
Tartışmaya katılmak için giriş yap
Giriş Yap