DeepSeek'in yeni model mimarisi, dil anlama performansını nasıl etkiliyor?

29 Eyl 08:45

DeepSeek'in yeni nesil mimarisi, transformer temelli yapıyı nasıl değiştiriyor ve bu değişiklikler dil anlama görevlerinde hangi yönleriyle fark yaratıyor? Özellikle bağlam takibi ve uzun metinlerde tutarlılık konusunda ne gibi avantajlar sağlıyor? Eğitim verisi ölçeği ve optimizasyon teknikleri bu performansa nasıl etki ediyor? Sizce bu mimari, mevcut LLM'lerin sınırlarını zorlamak için yeterli mi, yoksa hâlâ geliştirilmesi gereken noktalar var mı?