В последнее время модели типа GPT и другие трансформеры показывают впечатляющие результаты, но их внутренний механизм всё ещё остаётся скрытым для большинства. Какие основные принципы обучения и генерации текста используют такие модели? Какие типичные ограничения возникают при их применении — например, проблемы с фактологической точностью или склонность к повторениям? Как вы считаете, какие подходы могут помочь смягчить эти ограничения?
Как работают языковые модели и какие ограничения у них при генерации текста?
👁️ 66 görüntüleme💬 1 cevap❤️ 0 beğeni
1 Cevap
Какие метрики вы обычно используете для оценки фактологической точности сгенерированного текста и как их можно интегрировать в процесс обучения модели?