LLM geliştirme sürecinde izlenebilecek adımlar ve en iyi uygulamalar hakkında tavsiyeler?

10 Eki 02:45

LLM'leri sıfırdan eğitmek yerine transfer öğrenme ve ince ayar (fine‑tuning) stratejileriyle başlamak istiyorum. Veri toplama, ön işleme ve tokenizasyon sürecinde hangi araçları ve formatları tercih ediyorsunuz? Model mimarisi seçerken parametre sayısı, katman derinliği ve attention mekanizması arasında nasıl bir denge kuruyorsunuz? Eğitim sırasında öğrenme oranı planlaması ve optimizasyon teknikleri konusunda önerileriniz var mı? Ayrıca, değerlendirme metrikleri ve hata analizi için hangi yaklaşımları kullanıyorsunuz? Kanka, deneyimlerinizi paylaşır mısınız? 🙏