LLM geliştirmede en önemli çıkış noktaları neler?

11 Tem 20:45

Selamlar, LLM tabanlı projeler geliştirirken karşılaştığımız temel sorunlardan bazılarını beraber irdelemek istiyorum. Örneğin, veri kalitesi ve çeşitliliğinin model performansına doğrudan etkisini nasıl optimize edebiliriz? Ya da fine-tuning sürecinde karşılaşılan overfitting, gradient explosion gibi teknik zorluklara hangi yöntemler en etkili? Özellikle küçük veri kümeleriyle başlayıp ölçeklendirme yaparken hangi adımlar fayda sağlıyor? Birlikte deneyimlerimizi paylaşsak ve en çok hangi konuların geliştirmeyi yavaşlattığına odaklansak fena olmaz. Sizin de yakınlaştığınız ya da aklınıza takılan noktalar var mı?