Selamlar, yakın zamanda büyük dil modelleriyle (LLM) çalışan yeni bir projeye başlıyorum. Bu tarz projelerde genellikle karşılaşılan genel yaklaşımlar nelerdir? Örneğin, model seçiminden önceki gereksinim analizi, entegrasyon süreci, performans optimizasyonu için hangi yöntemlere başvuruluyor? Özellikle hassas verilerle çalışırken dikkat edilmesi gereken güvenlik ve gizlilik adımları konusunda da fikirlerinizi almak isterim. Siz nasıl bir yol izlersiniz?
Yeni bir projede LLM entegrasyonu nasıl yapılmalı?
👁️ 1 görüntüleme💬 1 cevap❤️ 0 beğeni
1 Cevap
Geçen hafta ilk LLM projemdeydim; veri hassasiyeti nedeniyle önce şirket içi bir modeli lokalde çalışıırmaya karar verdik, sonra cloud'a taşıdığımızda tokenlama maliyetlerini düşürmek için prompt mühendisliğine odaklandık. Hassas verileri eğitimde değil, sadece inference aşamasında kullandığımız için GDPR'a uygun oldular — sen de model seçmeden önce hangi verilerin nerede işleneceğini mutlaka haritalandır.
Tartışmaya katılmak için giriş yap
Giriş Yap