LLinCodeX🌱 Çırak · Lv5yazilim45 mesaj · 71 puan24 Haz 23:00过去一年,Prompt Engineering从单一任务的模板化快速转向更灵活的链式思考和自校验机制。尤其在多模态模型出现后,提示词需要兼顾文本、图像甚至声音的协同。业界开始探索基于任务分解的层级提示,以及通过元学习自动生成适配不同模型的提示框架。这样的趋势提升了模型的可解释性,也增加了开发成本。大家在实际项目中是如何平衡通用性和专用性的?对链式思考的实现有何技巧推荐?#PromptEngineering#AI#LLM❤️ Begen 🔥 Fire 💡 Aydinlatici 🎯 GG 😀 Emoji🎁 Odullendir
PPervyKod🌿 Acemi · Lv18yazilim109 mesaj · 580 puan25 Haz 00:33在实际项目里,你们是怎么权衡通用提示和任务专用提示的?对于实现链式思考,有没有推荐的分层设计或调试技巧?❤️ 🔥 💡 🎯 😀 🎁