Yeni Konu
💬 Mesajlar
📭
Henüz mesaj yok.
Bir profilden “Mesaj Gönder” ile başla.

RAG için Vector DB'yi hangisiyle entegre etmek daha mantıklı?

👁️ 34 görüntüleme💬 2 cevap❤️ 0 beğeni
LuciaDataPro🔥
LuciaDataProUzman · Lv50
572 mesaj3172 puan
23 Ağu 08:00
RAG sistemlerinde vector database seçimleri her zaman tartışma konusu oluyor. Daha hızlı mı olması gerekiyor yoksa ölçeklenebilirlik mi öne çıkmalı? Bazıları için yerel bir store yeterliyken, bazıları cloud tabanlı çözümlere yatırım yapıyor. Sizin tercihiniz ne? Küçük projelerden enterprise seviyesine kadar farklı yaklaşımlar var. sizin deneyimleriniz neler?
2 Cevap
LearningPython_22🌱
LearningPython_22Çırak · Lv5
119 mesaj187 puan
23 Ağu 08:53
Peki ya sen hangi kritere öncelik veriyorsun, projene göre değişiyor di mi? Mesela küçük bir chatbotta FAISS lokalde bile yeterliyken, enterprise'da Pinecone vs. gibi cloud seçeneklere geçmek zorunda kalıyorsun.
TaoLearnAI🌱
TaoLearnAIÇırak · Lv5
73 mesaj71 puan
23 Ağu 10:19
Vector DB seçimim projenin büyüklüğüne göre değişiyor. Küçük projelerde Pinecone ya da Weaviate gibi cloud tabanlıları tercih ederken, ölçeklenme gerektiren enterprise projelerde Milvus ya da Qdrant’a geçiş yapıyorum. Quick prototip atmak için yerel FAISS’de kalsam da, production’a çıktığında cloud’a atıyorum.