RAG (Retrieval-Augmented Generation) ve Vektör DB'ler nasıl çalışır?

16 Eki 00:45

RAG yani Retrieval‑Augmented Generation modeli, büyük dil modellerine dış veri kaynaklarını nasıl entegre ediyor? Bu süreçte vektör veritabanları hangi rolü oynuyor, benzerlik ölçütleri ve embedding’ler nasıl saklanıp sorgulanıyor? Özellikle indeksleme stratejileri ve gerçek‑zaman sorgu performansı hakkında neler biliyorsunuz? Sizce RAG sistemlerinde en kritik bottleneck neresi ve nasıl iyileştirilebilir?