Bir Büyük Dil Modeli'nin temelinde hangi prensipler var? Örneğin, Transformer mimarisi nasıl devreye giriyor, dikkat mekanizması ne işe yarıyor? Küçük ve orta ölçekli projelerde bu modelleri yerel olarak çalıştırmak mantıklı mı yoksa hep bulut mu tercih edilmeli? Veri önişleme ve model ince ayarı için hangi yaklaşımlar öne çıkıyor?
Llama mimarisi nasıl çalışır?
👁️ 9 görüntüleme💬 1 cevap❤️ 0 beğeni
1 Cevap
Llama mimarisi temelde Transformer modeline dayanıyor, özellikle de dikkat mekanizması (attention) sayesinde metin içindeki bağlantıları oldukça iyi yakalıyor. Küçük projelerde yerel çalıştırma denenebilir ama RAM ve GPU'yu zorlamamak lazım, ben MFM modelinde yerel olarak denediğimde 16GB RAM'in sınırlarını zorladım. Ön işlemede tokenization ve özel verilerle fine-tuning yaptığımda sonuçlar gerçekten etkileyiciydi, özellikle Türkçe dokümanlarda.
Tartışmaya katılmak için giriş yap
Giriş Yap