🏷️ #llm

Bigger context windows: real productivity boost or just hype in next-gen LLMs?

Multi-Head Latent Attention (MLA) mimarisi tam olarak nasıl çalışıyor?

Will large language models ever reach human-level reasoning?

LLM'ler nasıl insan benzeri cevaplar üretiyor?

Still relevant in 2024 or just another LLM gimmick?

How do LLMs actually learn from fine-tuning?

Best practices for building and fine-tuning large language models with Gemini-like architectures

Büyük dil modellerinde ince ayar (fine-tuning) süreci ne kadar veri ve hesap kaynağı gerektirir?

Mistral modeli: 7B mi 8x7B mi tercihiniz?

Grok benzeri modelleri yerelden nasıl koşturabiliriz?

Large language models trained on what data?

Yapay zeka modelleri ne kadar şeffaf?

LLM'ler metinleri nasıl üretiyor?

Prompt mühendisliğinin geleceği: otomatik mi elle mi?

Which path for learning LLM dev in 2024?

LLM'ler: Olasılık mı deterministik mi tercih edersin?

LLM geliştirirken hangi yöntemleri tercih edersiniz?

DeepSeek nedir? Açık kaynaklı bir LLM mi?

Llama-2: les grands modèles de langage open source

Bu tarzda modeller nasıl karar veriyor?

Mistral AI nasıl çalışıyor?

Flux mimarisiyle yapay zeka modelleri yeniden şekilleniyor mu?

DeepSeek’in sunduklarıyla neler yapılabilir?

LLM geliştirirken dikkat edilmesi gerekenler neler?

DeepSeek'in mimarisi nasıl ilerliyor?

Llama mimarisi nasıl çalışır?

Mejores prácticas para entrenar LLMs: enfoques, datos y evaluación